Banco típico vs Rovert/AEI Pipeline
Comparativo conceptual para pitch / demo real en vivo
| Dimensión | Banco típico | Rovert/AEI | Ventaja aprox. |
|---|---|---|---|
| Eventos procesados por segundo | ≈ 5,000 eps | ≈ 77,000 eps | ≈ 15× más |
| Campos por segundo | ≈ 400,000 campos/s | ≈ 6,100,000 campos/s | ≈ 15× más |
| Eventos por día | ≈ 0.6 mil millones | ≈ 6.6 mil millones | ≈ 11× más |
| Campos por día | ≈ 48 mil millones | ≈ 530 mil millones (0.53 billones) | ≈ 11× más |
| Tipo de flujo | Batch + ventanas horarias | Flujo casi continuo | Menor latencia operacional |
| Origen de datos | Datos en silos: core, tarjetas, CRM… | Datos dispersos unificados vía pipeline | Mayor resiliencia y flexibilidad |
| Errores en cargas masivas | Errores frecuentes de mapeo / tipo / cortes | 1 error humano, 0 fallos técnicos críticos | Falla técnica ≈ 0 |
| Infraestructura usada | Data center + mainframe + ESB | Solo Mac + terminal (sin GCP/AEI) | Altísima eficiencia por hardware |
| Tiempo de ensamblaje | Semanas o meses | ≈ 28 horas de desarrollo | Órdenes de magnitud más rápido |
| Escalado por sucursal / país | Requiere proyectos e integraciones nuevas | Escala duplicando clústeres / regiones | Escalado lineal sencillo |